基于线上数据揭示大尺度区域旅游景区网络结构特征及机制是当前旅游研究的一个重要领域。以往研究对旅游景区网络的多层结构探讨很少，未能揭示出影响景区网络形成的内—外生机制，亟需在分析方法上有所突破。本文以长江经济带为案例区，搜集汇总了携程网2003年至2023年5月的在线预订数据建立旅游景区网络，引入复杂网络多层分析法和加权指数随机图模型，揭示了该网络的“宏观—中观—微观”多层结构特征与内—外生机制。结果显示：(1)长江经济带旅游景区网络共有408个节点、1464条连边，每个节点平均与其他7.176个景区节点发生旅游流联系。(2)宏观结构上，该网络具有小世界特性和无标度特征；中观结构上呈现出景区组团结构，13个景区组团形成了闭合结构，4个景区组团呈跨省分布；微观结构上识别出10个3节点网络模体，代表10种旅行模式，其中上行交互二元链、下行交互二元链和分散化循环3种模式在游客旅行模式中占主要地位。(3)该网络的形成受到内生机制和外生机制的共同影响。互惠性（内生机制）对该网络形成产生了最重要影响，景区的质量等级、在线评分、在线搜索热度通过马太效应影响到网络联系形成，门票价格、在线评论数量的影响很微弱，景区是否属于世界遗产这一变量通过同配效应产生影响。