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利用遥感AI探索大地理尺度的传统聚落形态演变
中山大学中国区域协调发展与乡村建设研究院;
慕尼黑工业大学工程与设计学院;
中山大学地理科学与规划学院;
叁农数据(广州)有限公司
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陈栋胜
李筠筠
许伟攀
李郇
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传统村落的聚落形态蕴含着所属民系的“基因”信息,其演变过程可用作揭示历史迁徙的侧面证据。但是当前仍然缺乏在大地理范围内研究传统聚落形态的手段,难以获得整体普遍的规律。本研究提出一个遥感AI探索大地理尺度的传统聚落形态演变的思路,可以自动从村落遥感影像...
机 构:
中山大学中国区域协调发展与乡村建设研究院;
慕尼黑工业大学工程与设计学院;
中山大学地理科学与规划学院;
叁农数据(广州)有限公司;
领 域:
自然地理学和测绘学;
建筑科学与工程;
关键词:
聚落形态;
传统村落;
历史民系迁徙;
遥感影像;
人工智能技术;
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