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基于预训练语言模型和双模态编码器的远程监督关系抽取方法
北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;
北京理工大学计算机学院
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刘琼昕
方胜
牛文涛
开通知网号
针对远程监督关系抽取中文本语义信息表征不足导致噪声识别能力有限和信息传递不足导致长尾关系学习不充分的问题,提出了一种将预训练模型(BERT)集成到多实例学习中的两阶段框架,利用预训练语言模型学习文本语义以识别和缓解噪声,并在框架中设计了双模态编码器自...
机 构:
北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;
北京理工大学计算机学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
关系抽取;
远程监督;
长尾问题;
自然语言处理;
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北京理工大学学报
2025年03期
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