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基于Transformer-LSTM混合神经网络的迫弹外弹道及落点预测方法
南京理工大学瞬态物理全国重点实验室;
上海航天动力技术研究所;
南方科技大学国家卓越工程学院;
南京理工大学能源与动力工程学院;
陆军装备部驻南京地区军事代表局驻南京地区第四军事代表室
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杨守怀
黄江流
陈志华
黄振贵
吴明雨
邱荣贤
郑纯
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针对现代战场对迫弹类目标外弹道轨迹及落点的快速精准预测需求,提出基于Transformer-长短期记忆(Transformer-Long Short-Term Memory, Transformer-LSTM)混合神经网络的迫弹外弹道预测方法。利用T...
机 构:
南京理工大学瞬态物理全国重点实验室;
上海航天动力技术研究所;
南方科技大学国家卓越工程学院;
南京理工大学能源与动力工程学院;
陆军装备部驻南京地区军事代表局驻南京地区第四军事代表室;
领 域:
武器工业与军事技术;
自动化技术;
关键词:
外弹道预测;
深度学习;
Transformer-长短期记忆混合神经网络;
滑动窗口;
格 式:
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