目前人工巡检是古建筑结构表征识别与定位的主要方法,即通过目测和借助专业设备完成检查工作。然而人工方法效率不高,且需要较强的专业性和丰富的经验。为了克服人工方法的局限性,本文提出基于深度学习方法的古建筑结构表征识别与定位技术——基于候选区域目标的深度学...