马铃薯在农业生产中的地位关键,其重量预测对相关环节意义重大。利用图像分析技术开展马铃薯重量预测工作。研究选取80个马铃薯样本,收集其重量与图像数据,运用双目立体视觉技术,结合Python编程语言和OpenCV库,成功搭建马铃薯三维模型。借助可视化工具展示立体结构,为后续分析奠定基础。三维模型生成后,采用点云技术计算马铃薯体积,参考1.1 g/cm~3的马铃薯密度完善预测模型。通过线性拟合方法对比模型预测重量与实际测量重量,相关系数达0.96。该研究提出的基于图像分析的马铃薯重量预测方法,能够准确呈现形态信息,预估马铃薯重量,为后续研究奠定基础。