针对目前大语言模型问答在面临具体领域存在幻觉以及检索增强生成方法在海量数据上检索速率较低的问题,提出一种两阶段检索增强方法。首先使用BERT将文本数据集转换为固定长度的词向量;其次使用基于向量的密集检索方法将用户问题转化为语义向量,并在知识库中检索语...