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面向在轨卫星的异常检测与诊断模型
南京航空航天大学
|
梁硕
张强
皮德常
开通知网号
卫星在轨遥测时序数据的异常可能意味着故障,实时异常检测和故障定位对于在轨卫星的日常维护和寿命延长具有十分重要的意义。尽管深度学习在卫星异常检测上显示出巨大的潜力,但现有方法在考虑时序数据相关性时无法保证在低维数据集上的性能,且针对异常的研究仅限于检测...
领 域:
航空航天科学与工程;
关键词:
在轨卫星;
异常检测;
稀疏自编码器;
因果图注意力网络;
异常诊断;
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