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基于机器学习与决策融合的多组元稀土双硅酸盐的成分设计与相形成能力研究
上海大学材料科学与工程学院
|
刘斌
开通知网号
稀土双硅酸盐(RE_2Si_2O_7)作为关键的环境障涂层材料,通过掺入多种稀土元素以优化β-和γ-RE_2Si_2O_7涂层性能是一个重要方法[1,2]。然而,多晶相对多组元稀土双硅酸稀土的设计提出了重大挑战。本研究结合决策融合理论,运用机器学习方...
领 域:
无机化工;
自动化技术;
关键词:
多组元稀土双硅酸盐;
相稳定性;
环境障涂层;
机器学习;
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中国稀土学会2024学术年会摘要集
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