在当前全球生态环境问题日益严峻的背景下,在新时代生态文明思想的指引下,生态安全都显得尤为重要。生态安全评估与影响因素分析可以为保护生态环境、实现可持续发展提供科学依据。本研究以哈尔滨市为例,基于MIV-GA-BP算法,探究机器学习在生态安全领域的应用价值。基于PSR构建生态安全评估指标体系,综合考虑多个指标对生态安全的影响,然后利用GA-BP算法,对哈尔滨市2001-2020年的生态安全状况进行全面模拟,最后通过MIV算法分析并识别影响哈尔滨市生态安全的主要因素。研究结果表明,GA-BP算法在生态安全评估分析中具有较高的准确性和可靠性,MIV算法可以对影响生态安全的关键因素进行深入挖掘,证明了机器学习方法在生态安全领域的应用价值,为生态环境保护与管理提供了有效的技术支持和参考。