情绪地理学视角下的城市情绪地图构建与时空分布研究——以南京为例
城市研究中对情绪空间的关注,有助于树立"以人为本"的发展理念,改善城市建成环境。本文基于社交媒体签到数据,采用GIS时空分析、基于腾讯云NLP深度学习模型的情绪分析方法和文本分词统计分析方法,进行时空特征建模、情绪值探测建模和感知要素建模,探讨南京市中心城区的城市情绪地图的构建过程,提供一种有效、便捷、普适的互联网时代下的城市情绪地图构建方法,为测度人本尺度下的城市情绪空间、探索城市特色风貌与市民情感价值以及营造以人为本的城市空间打下基础。
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第十四届中国风景园林学会年会论文集
2024年
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