基于深度学习方法探讨街道步行性和可达性对街道活跃度的影响——以香港沙田区为例
街道活力已成为评价城市街区可持续发展吸引力和潜力的重要指标,通过人们在街道上步行活动的类型和频率来体现。虽然人们已经认识到街道建成环境特征会影响行人的行为和街道活力,但量化这些特征的影响仍然没有定论。本文以香港沙田区为例,重点研究使用街景图像量化邻里视觉步行性,探讨街道步行性和可达性对城市活力的影响。通过街道特征的模拟方法,指标的提取和对因子的量化,利用Gis、Rhino等软件以交互式可视化地探索其相关性,对城市街道间距、城市步行能力、城市活力三方面进行回归分析。研究表明:(1)道路的可步行性与可达性之间并没有相关性。(2)街道活力与城市活力之间存在较低的线性关系。(3)街道可达性与城市活力之间存在显著的线性关系。
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第十四届中国风景园林学会年会论文集
2024年
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