本文针对小型管件荧光渗透检测中图像拼接难题,提出基于机器视觉的图像拼接算法优化方案。通过改进特征点检测与匹配算法,优化图像配准模型,并采用拼接缝消除技术,提升拼接精度与效率。实验结果表明,优化后的算法在缺陷检测准确率、鲁棒性及工业应用实用性方面表现优异,为小型管件荧光渗透检测提供了高效、可靠的图像拼接解决方案。