当前全球风电产业发展迅猛,风机油脂检测对保障风机稳定运行意义重大,但检测数据准确性受多种因素制约。本文围绕提升风机油脂检测数据准确性展开研究,系统剖析了粘度、水分含量、杂质含量、酸值等关键检测指标及其对风机运行的影响。深入探讨了检测设备与技术局限性、样本采集处理、检测环境及操作人员因素对数据准确性的影响机制。通过理论研究、实验分析,提出优化检测设备与技术、规范样本采集处理流程、加强检测环境管理与人员培训等提升策略,并以景峡南风电场为例验证了策略的有效性。研究成果为风电行业提高油脂检测数据准确性提供了理论依据与实践指导,同时展望未来可从深化人工智能应用、研发新型传感器、加强标准制定、开展多维度数据融合分析等方向进一步探索。