在教育智能化发展的浪潮中,人工智能(AI)为高校体育教育带来了全新的机遇与挑战。本研究主要围绕AI赋能高校体育教师教学技能提升的路径展开探索,旨在深度剖析高校体育教师教学技能内涵与外延,明确在当前教育环境下,高校体育教师的教学设计、动作示范、个性化指导、课程评价等核心要素及其在新时代体育教育发展中的新要求。系统探究AI技术在高校体育教育领域的应用潜力,研究其与体育教学特殊性的契合方式,如分析AI在捕捉与分析体育动作、提供实时反馈、模拟体育场景等方面的独特功能,挖掘其在增强教学效果和提升教学效率方面的价值,从而构建具有针对性与可操作性的AI赋能高校体育教师教学技能提升的路径体系,助力体育教师运用AI技术改进教学实践,提高教学质量,培养学生体育素养和运动技能,推动高校体育教育创新发展,以适应现代化教育对高校体育人才培养的高标准需求。本研究主要运用文献研读、实地调研、专家访谈、和案例分析等多种研究方法相结合的方式,全方位了解国内外有关AI在体育教育应用、高校体育教师教学技能发展相关的学术文献、研究报告和政策文件,深入分析这些资料,梳理研究现状、理论基础和实践经验,为后续研究搭建知识框架和研究思路。同时深入高校体育课堂,观察体育教师教学过程,重点关注教学技能运用表现,包括教学方法多样性、对学生个体差异关注度、动作示范准确性和有效性等,同时留意可引入AI技术的环节和场景,记录实际教学问题与需求。通过与高校体育教师、体育教育专家、AI技术专家访谈交流,围绕教学实践经验、教学技能提升渴望、AI技术应用看法和实际操作困难展开,与专家访谈侧重于获取AI与体育教学融合的理论指导、技术可行性分析和未来发展趋势预测,深入挖掘影响AI赋能教学技能提升的关键因素。最后结合收集到的国内外高校体育教育中成功应用AI技术提升教师教学技能的案例,详细分析其中AI技术类型(如动作捕捉系统、智能分析软件等)、实施步骤、教师培训模式和教学成果,对比不同案例特点和共性,总结可推广实践经验和有效模式。研究结果显示,在教学设计方面,部分高校体育教师未充分考虑学生个体差异和兴趣,课程内容与形式较为单一。在动作示范方面,教师虽然具备专业技能,但对复杂动作多角度、慢动作示范上仍有困难,且难以满足所有学生观察需求。在个性化指导方面,因学生数量多,教师难以为每个学生提供精准训练建议。在课程评价方面,沿用传统的评价方式,缺乏对学生运动过程数据的全面分析。结合当前AI已在部分领域应用的成功经验,对比高校体育教师在教学过程中存在的现实问题可以发现,AI在高校体育教学中优势明显。首先在动作分析方面,借助高精度动作捕捉技术和智能算法,能准确分析学生体育动作,为教师提供详细动作参数和改进建议。其次在教学反馈方面,AI系统可实时为学生反馈,增强学习效果,如在田径、体操等项目教学中,虚拟训练场景模拟能让学生在不同环境练习,常见应用场景包括智能体育教学实验室、课外体育锻炼指导平台等。此外,通过研究发现AI赋能高校体育教师教学技能提升路径的关键要素主要包括三方面:一是针对体育教师的AI专项培训,涵盖体育相关AI软件和设备操作、数据解读与应用等内容,提升教师技术应用能力;二是构建体育教学专用的AI资源平台,整合丰富体育教学素材、动作模型库等资源;三是建立教师与AI协同教学模式,如教师利用AI助手进行课堂管理和个性化指导,同时AI系统根据教师教学风格优化反馈策略。基于以上研究成果,得出如下结论:实现AI赋能高校体育教师教学技能提升,教师本身需积极提升自身AI应用意识和能力,将AI技术深度融入教学设计、动作示范、个性化指导和课程评价等教学环节。学校和教育管理部门应加强对体育教师的AI培训支持,建设完善的体育AI资源平台,鼓励教师开展基于AI的教学创新实践。同时,要重视AI技术在体育教学应用中的安全性和伦理问题,保障学生隐私和权益不受侵犯。通过实施这些路径,一方面可有效提升高校体育教师教学技能,促进体育教学质量提高,推动高校体育教育在AI技术助力下朝着智能化、个性化方向发展,更好满足学生体育学习需求,为培养全面发展的高素质人才发挥积极作用。另一方面,本研究成果也可为高校体育教育在AI时代更好地实现改革与发展提供重要理论指导和实践参考。