研究目的:中国有着全球最多的网络用户,其中大学生是网络用户中活跃度较高、人数较多的一部分群体。随着网络技术的发展普及,也出现了一系列负面影响,如网络攻击行为,这也给我们日常生活造成了许多困扰。相关研究证明,童年情感虐待的经历对身体健康和心理健康有着深远的恶性影响,发现童年虐待经历可能影响受害者成年后的健康的四种途径,即行为、社会、认知和情感途径。其中社交媒体成瘾就是大多数童年情感虐待受害者在成年后所出现的症状之一,而社交媒体成瘾的症状也进一步加剧了网络攻击行为。此外,Csikszentmihalyi提出了"心流体验"的概念,这意味着当参与者专注于活动时,可以产生一些主观感受体验,从而缓解参与者的相关负面情绪。为了探索减少大学生群体网络攻击行为的干预措施,保护大学生的身心健康,本研究在中国大学生群体中调查童年情感虐待与网络攻击行为的关系,以及社交媒体成瘾在该关系中的中介作用与身体活动在其中发挥的调节作用,从而构建一个有调节的中介模型,以丰富该领域的理论与实证研究,为预防和减少大学生网络攻击行为提供指导,保护大学生身心健康发展。研究方法:本研究以湖北省某高校学生为研究对象,共发放问卷534份,回收有效问卷511份,问卷回收率为95.7%。研究选取了四个变量,童年情感虐待为自变量,网络攻击行为为因变量,引入社交媒体成瘾为中介变量,身体活动为调节变量。通过《体育活动等级量表》(PARS-3)、网络攻击行为量表、简版儿童期创伤问卷(CTQ-SF)以及卑尔根社交媒体成瘾量表(BSMAS)来进行测量,在收得数据后通过SPSS 27.0和PROCESS 4.2进行数据的处理与分析。研究结果:(1)本研究中核心变量的描述性统计和相关性分析的结果显示:童年情感虐待与社交媒体成瘾呈正相关(r=0.266,p<0.01),与网络攻击行为呈正相关(r=0.201,p<0.01),社交媒体成瘾与网络攻击行为呈正相关(r=0.265,p<0.01)。身体活动与童年情感虐待呈负相关(r=-0.178,p<0.01),与社交媒体成瘾呈负相关(r=-0.207,p<0.01),与网络攻击行为相关性不显著(r=-0.032,p>0.05)。(2)为了检验社交媒体成瘾在童年情感虐待影响网络攻击行为中的中介作用,我们采用SPSS 27.0中的PROCESS 4.2 macro-Model 4进行中介分析。使用了偏差校正的Bootstrap方法,设置Bootstrap的采样次数为5000次,置信区间为95%,同时,将性别、年龄和年级作为协变量。在控制了性别、年龄和年级后,社交媒体成瘾在童年情感虐待和网络攻击行为的中介作用研究结果显示,童年情感虐待可以正向预测社交媒体成瘾(β=0.25,p<0.001),社交媒体成瘾可以正向预测网络攻击行为(β=0.27,p<0.001),童年情感虐待可以正向预测网络攻击行为(β=0.10,p<0.05)。其中社交媒体成瘾的在童年情感虐待与网络攻击行为的关系中起中介作用,中介效应为0.07,占总效应的41%,95%Bootstrap置信区间为[0.04, 0.10]。(3)为了研究身体活动在童年情感虐待与社交媒体成瘾之间关系中的调节作用,本研究使用了PROCESS 4.2 macro-model 7。结果表明,身体活动可以负向预测社交媒体成瘾(β=-0.203,p<0.001),此外,身体活动与童年情感虐待之间的交互项显著且负向地预测了社交媒体成瘾(β=-0.128,p<0.05)。随后进行了简单的斜率分析,高于身体活动水平平均分一个标准差(M+SD)的组为身体活动水平高组,低于身体活动水平平均分一个标准差(M-SD)的组为身体活动水平低组。其中,当个体身体活动水平较低(M-SD)时,童年情感虐待对社交媒体成瘾的正向预测作用显著(β=0.316,SE=0.061,p <0.001);当个体身体活动水平处于平均值(M)时,童年情感虐待对社交媒体成瘾的正向预测作用显著(β=0.188,SE=0.045,p <0.001);而当个体的身体活动水平较高(M+SD)时,童年情感虐待对社交媒体成瘾的正向预测作用减弱且不显著(β=0.060,SE=0.079,p=0.447)。研究结论:(1)童年情感虐待对网络攻击行为具有显著正向预测作用;(2)社交媒体成瘾作为一个中介因素在童年情感虐待和网络攻击行为两者之间起作用;(3)童年情感虐待通过社交媒体成瘾影响网络攻击行为的前半路径受到身体活动的调节,具体而言,适度水平的身体活动在能够减弱童年情感虐待对社交媒体成瘾的正向预测作用。本研究进一步探索了童年情感虐待对网络攻击行为的作用机制,为大学生的网络攻击行为的预防和干预提供了一定启示:适度水平的身体活动可以缓解童年情感虐待所带来的负面影响,从而减少网络攻击行为。此外,本研究探索了社交媒体成瘾在童年情感虐待和网络攻击行之间的中介作用,为我们了解童年情感虐待对网络攻击行为的潜在影响路径方面提供实证支持,为帮助改善大学生网络攻击行为提供了更多研究证据。