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机器学习课程思政元素挖掘与教学设计
山西大学计算机与信息技术学院
|
姜高霞
王智强
杜航原
开通知网号
针对当前机器学习课程思政教育中存在的问题,首先分析了机器学习课程特点和思政教育元素挖掘的关键环节,然后通过分析机器学习课程中重要知识点所蕴含的思政元素,从民族自信、团队协作、厚积薄发和实事求是等视角提出了课程思政元素的挖掘方法,并给出了多个具体的案例介绍,最后将课程内容和思政元素有机结合,给出了课程教学模式、课堂交流和课程考评环节的实现和融合方案。
领 域:
高等教育;
自动化技术;
关键词:
机器学习;
思政元素挖掘;
思政教育;
教学设计;
格 式:
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第32届计算机新科技与教育学术会议论文集
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