传统的烟尘颗粒物监测方法在精度、实时性、数据处理能力等方面存在局限性,多源数据融合技术为解决这一难题提供了新思路。本论文对数据融合技术的基本概念和基本原理进行了阐述,然后对传统监测手段和在线监测手段的应用现状进行了分析。基于上述研究,提出一套烟尘颗粒物在线连续监测系统的整体框架,对多源数据的采集、预处理、数据融合分析等模块进行了详细的探讨。系统实现包括软件开发和硬件集成、系统部署和调试、性能测试和数据校验。