星载激光雷达点云数据轻量化处理与WebGIS集成研究
针对星载激光雷达(ICESat-2)点云数据量大、处理效率低、三维可视化难的问题,提出一种基于分层抽稀与数据压缩的轻量化处理框架,并结合WebGIS技术实现高并发环境下的全球范围点云发布与交互分析。通过构建改进DBSCAN噪声滤波模型、基于地形梯度的自适应分层抽稀算法,搭配LASzip无损压缩策略,形成完整的轻量化处理流程;利用Cesium.js、Vue.js、GeoServer等技术搭建WebGIS平台。实验验证表明,轻量化后数据体积减少82.3%,加载效率提升5倍,可为智慧城市、生态环境监测提供高效技术支持。
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智慧建筑与智能经济建设学术研讨会论文集(一)
2025年
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