近年来人工智能技术发展迅猛,图像识别作为计算机视觉领域的关键技术,在医疗诊断、安全防范、工业质检等众多领域得到广泛应用,本研究基于深度学习原理,构建了一套图像识别辅助系统,深入研究系统架构搭建、核心算法开发及模型优化方法,通过科学的数据预处理、神经网络模型训练和部署,有效提高了图像识别的准确性与处理速度。本研究成果为图像识别系统的智能化发展与工程化应用提供了重要的技术支持。