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融合算法的泵站智能故障诊断系统构建
连云港市市区水工程管理处
|
潘志富
潘琼
许志明
彭晨
王浩杰
刘卉
于炳楠
开通知网号
针对传统泵站存在故障诊断方法具有局限性、诊断精度低等问题,本文通过引入融合智能算法优化传感器的特征参数,实现泵站故障的识别和分类。应用结果表明,融合算法能够及时定位故障问题,诊断故障原因,提高诊断精度,降低误报几率,有效降低了泵站运行成本,为泵站的运...
领 域:
水利水电工程;
自动化技术;
关键词:
故障诊断;
泵站;
融合算法;
深度学习;
多模态信息;
智能识别;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025第三届长三角水利学术大会暨水利先进技术(产品)推介会论文集
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